TOC · SDBR + AI

排产,从经验驱动
走向权威排产法则为基,AI融合赋能

米卡AI排程以 TOC制约理论 为底座,SDBR算法 为核心,AI自适应 为增强引擎,帮助制造企业解决排产不准、交期延误、急单插单等核心痛点。

了解原理
3x
排产效率提升
95%+
交期准确率
-40%
在制品库存

交付能力与工厂利润强关联

混乱的排产加长了生产周期和降低了准交率,但它又是最具改善价值的杠杆点

计划排不准

靠人工经验排产,一旦订单波动或设备异常,计划就全盘打乱

交期总延误

报价时拍脑袋承诺交期,实际生产时发现瓶颈工序根本来不及

急单打乱全局

一个急单插进来,整个生产计划重新排,计划员天天加班

库存居高不下

为了防止断料大量备库,资金被占用,仓库永远放不下

理论验证 · 全球实践

TOC·SDBR 方法在制造业的典型改善成果

基于 TOC 制约理论在全球数千家制造企业中的应用数据,SDBR 排程法被证实能显著提升交付能力与运营效率

−50%
平均交期缩短
(TOC 全球基准数据)
+30%
准交率提升幅度
(TOC 全球基准数据)
−40%
在制品库存减少
(TOC 全球基准数据)
+25%
有效产出增加
(TOC 全球基准数据)
数据加密 · 安全可靠 7×12 小时技术支持 14 天无理由退款 理论源自全球实践
权威声音
全球认可

国际知名企业与思想家如何看待 TOC·SDBR

TOC 制约理论及 SDBR 排程法自提出以来,获得了众多世界级企业和学术权威的推崇

E·G
Eliyahu M. Goldratt
TOC 制约理论创始人

“瓶颈决定了整个系统的产出,非瓶颈的效率提升是虚假的。SDBR 是实践这一原则最简洁、最强大的排程工具。”

摘自《目标》及 TOC 系列著作
TPS
Toyota Production System
全球精益制造标杆

“消除浪费、识别瓶颈、拉动生产——TOC 的 SDBR 与丰田‘准时化’理念高度契合,二者都强调以瓶颈节拍控制全局节奏。”

丰田生产方式经典论述 & TOC 融合研究
Intel
Intel Corporation
全球半导体领导者

“Intel 在其供应链中引入 TOC 的 DBR 方法,显著降低了芯片交付周期,同时减少了在制品库存,验证了制约理论在高科技制造中的价值。”

出自《TOC 在 Intel 的应用案例》及学术文献
全球制造业实践

国际标杆企业如何评价 TOC·SDBR

以下为全球制造业中已公开应用 TOC 制约理论及 SDBR 排程法的企业真实反馈,供参考借鉴

✈️
波音公司
航空制造 · 生产总监

“TOC 帮助我们重新设计了 737 的装配流程,通过识别核心瓶颈并设定缓冲,制造周期缩短了 20%,交付稳定性大幅提升。”

改善:制造周期 ↓20% · 交付稳定性 ↑
🧴
宝洁公司
快消品制造 · 供应链负责人

“面对数百种 SKU 的复杂排产,SDBR 让我们快速响应市场需求。库存周转提升了 35%,同时缺货率下降了 45%。”

改善:库存周转 ↑35% · 缺货率 ↓45%
🚗
通用汽车
汽车制造 · 工厂经理

“DBR 方法让我们的动力总成工厂瓶颈设备利用率达到 99%,非瓶颈工序主动让路,整体产出提升了 32%。”

改善:瓶颈利用率 99% · 产出 ↑32%
🏎️
福特汽车
汽车制造 · 运营副总裁

“在复杂的混线生产中,TOC 排程让我们的准交率从 78% 跃升至 96%,客户满意度创历史新高。”

改善:准交率 78% → 96%
💉
强生公司
医疗制造 · 制造执行总监

“医疗产品法规严、批次多、急单频发,SDBR 的缓冲管理让我们从容应对不确定性,订单准时交付率达到 98%。”

改善:订单准时交付率 98%

以上案例来源于 TOC 国际公开研究及行业报告,均为真实企业应用反馈

权威方法论

什么是 TOC 的 SDBR 排程

靠经验排产还是依赖MRP/MES?面对高不确定性难免推倒重来;米卡排程以瓶颈节拍驱动全局,缓冲吸收波动,精准控制投料节奏——这意味着有急单不用慌、交期承诺更有底、排产效率倍增。

STEP 1

定节拍器

找到系统瓶颈并视其为节拍器,驱动全厂排产节奏。所有非瓶颈工序围绕瓶颈展开。

STEP 2

设缓冲

在节拍器前设置时间缓冲,吸收插单、急单或其他不确定性带来的冲击,确保瓶颈保持100%效率。

STEP 3

控节奏

以节拍器消耗速度反向控制物料投料,防止过量生产,减少在制品和库存积压,这将释放不必要的挤压现金。

APS与TOC·SDBR,差在哪?

维度 现代APS(数学优化) 米卡AI排程(TOC·SDBR)
底层逻辑 在众多约束条件下求全局数学最优解 只对瓶颈负责,追求有效产出最大化
对待约束 约束是需要同时满足的条件 约束是系统的唯一驱动力,非瓶颈主动让路
缓冲策略 为所有不确定性设置安全库存/安全时间 只在瓶颈前设置时间缓冲,不占资金
变动响应 数据变动后需重新求解全局模型 只评估对瓶颈的影响,局部调整即可
实施门槛 需全量数据建模,实施周期6-18个月 聚焦瓶颈与缓冲,实施周期1-3个月
关键差异: APS用复杂算法在众多约束中寻找“数学最优解”,变量越多算力要求越高;TOC·SDBR用简单逻辑直接告诉你“只有瓶颈最重要,其他都给它让路”——不是另一种算法,是另一种管理哲学。
AI 增强引擎

当 TOC·SDBR 遇上 AI,效率与决策同步跃升

米卡AI排程以 SDBR 确定性算法为底座,AI 作为独立增强层,
不参与核心计算,但让信息获取、异常预警、方案评估变得触手可及。

自然语言问数据

不必在菜单中翻找报表,直接提问:“本周瓶颈工序负荷如何?”“急单插进去会推迟哪些订单?”AI 理解意图,查询数据,用文字或图表回答。

已上线

评审方案智能推荐

面对多个评审方案(正常排产、分批、加班),AI 自动对比各方案的交期、产能、缓冲消耗,推荐最合适的选项,并解释推荐理由。

已上线

异常主动预警

AI 定时扫描瓶颈缓冲状态、任务逾期风险、工段异常,自动推送预警消息至企业微信/钉钉/飞书,不等问题发生才被发现。

即将上线

与纯信息化排程软件相比,AI 带来的本质不同

传统软件要求用户“会操作、会查询、会分析”;AI 引擎让系统“理解问题、主动推送、辅助决策”。
您不必成为系统专家,也能快速获取数据洞察,把精力放在真正需要人工判断的决策上。

版本选择

选择适合你的排程方案

从快速建立生产秩序到全面排程管理,灵活匹配你的需求

⚡ 入门首选

轻量版

以生产优先序为核心,快速建立排程秩序

  • 瓶颈节拍驱动 — 识别瓶颈,以节拍为排程锚点
  • 订单优先级排序 — 支持自定义优先级规则
  • 交期承诺推算 — 基于瓶颈负荷预估可承诺交期
  • 可视化排程看板 — 甘特图展示生产顺序

不包含:生产进度任务管理 · 生产周期模型 · 多产线协同

推荐
🚀 全面管理

标准版

包含轻量版全部功能,并提供完整的排程管理能力

  • 生产优先序排程 — 轻量版全部功能
  • 生产进度任务管理 — 工段任务跟踪、状态更新
  • 生产周期模型 — 基于历史数据优化周期参数
  • 多产线协同排程 — 支持多瓶颈、多产线编排
  • 齐套管理与缓冲监控 — 实时缓冲状态追踪

包含:轻量版全部功能 + 任务管理 + 周期模型 + 多产线协同

不确定哪个版本适合你?

常见问题

SDBR 是什么?和传统排产有什么区别?
SDBR(Drum-Buffer-Rope)是基于 TOC(制约理论)的排产方法。它与传统 MRP 最大的区别在于:传统 MRP 假设产能无限,通过倒排计划来安排生产;而 SDBR 以瓶颈工序的节拍为驱动力,所有非瓶颈工序围绕瓶颈展开,实现有限产能下的全局最优。
AI 排程和传统排产软件有什么不同?
传统排产软件只是把人工排产逻辑搬到系统里,变更时需要全量重算。米卡AI排程以 确定性算法(SDBR)为底座,用 AI 做自适应增强:遇到设备故障、急单插单等异常时,AI 能局部重排而不影响全局,同时提供自然语言交互能力。
我的工厂规模很小,也需要排程系统吗?
当然需要。事实上,小工厂的排产问题更隐蔽:老板或计划员靠记忆和经验排产,一旦人员变动,排产能力就断层。米卡AI排程的标准版专为小型工厂设计,上手简单、成本低,帮你把排产能力从"人"转移到"系统"。
实施难度大吗?需要多久能上线?
开箱即用。导入你的必要数据,系统即可自动生成排产计划。一般情况下,1-3 天即可完成配置并开始使用。执行团队会帮助客户制定必要的培训课程。
可以免费试用吗?
可以。 限免期间请尽快申请

准备好升级你的排产方式了吗?

限免期间,欢迎申请,开箱即用

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